Ukuran Penyebaran Data: Jangkauan, Hamparan, Kuartil

Ukuran penyebaran data yang ada dalam materi statistika meliputi jangkaun, hamparan, dan kuartil. Melalui halaman ini, sobat idschool akan mempelajari cara menentukan jangkauan, hamparan, dan kuartil, baik untuk data tunggal maupun data kelompok. Namun, sebelumnya, sebaiknya sobat idschool mengetahui terlebih dahulu apa yang dimaksud jangkauan, hamparan, dan kuartil.

Jangkauan (rentang) adalah selisih antara nilai data terbesar dan nilai data terkecil. Jangkauan Antar Kuartil (JAK) atau yang sering disebut juga dengan hamparan adalah selisih antara kuartil atas (Q3) dengan kuartil bawah (Q1). Kuartil merupakan pembagian sejumlah data terurut menjadi sama banyak untuk setiap bagian. Setiap bagian dipisahkan oleh nilai kuartil yang meliputi kuartil bawah (Q1), kuartil tengah (Q2), dan kuartil atas (Q3).

Selanjutnya, simak rumus pada ukuran penyebaran data yang meliputi jangkauan, hamparan, kuartil. Ulasan pertama yang akan dibahas adalah jangkauan atau rentang, simak pada penjabaran materi di bawah.

Table of Contents

Jangkauan atau Rentang (J)

Pada data tunggal, nilai maksimal dan minimal dapat diketahui dengan mudah. Lalu bagaimana dengan data kelompok? Bagaimana cara mengetahui nilai maksimal dan minimalnya? Nilai minimal dari data kelompok diperoleh dari titik tengah pada kelas pertama. Sedangkan nilai maksimal dari data kelompok diperoleh dari titik tengah pada kelas terakhir.

Rumus jangkauan dinyatakan melalui rumus berikut.

rumus jangkauan

Baca Juga: Peluang Suatu Kejadian

Hamparan (H) Atau Jangkauan Antar Kuartil (JAK)

Kuartil bawah atau Q1 dan nilai kuartil atas atau Q3 pada data tunggal telah dibahas melalui halaman cara mencari nilai kuartil. Begitu juga untuk nilai kuartil atas dan kuartil bawah pada data kelompok. Sehingga, nilai hamparan dari suatu data dapat secara mudah dicari.

Rumus Jangkauan Antar Kuartil (JAK) dinyatakan melalui rumus berikut.

rumus hamparan

Baca Juga: Penyajian Data Kelompok (Histogram, Poligon, dan Ogive)

Kuartil

Data kuartil artinya data terbagi menjadi empat bagian sama banyak, yang dipisahkan oleh nilai kuartil Q1, Q2, dan Q3. Pembahasan kali ini, idschool tidak akan membahas tentang cara mencari nilai kuartil karena sudah dibahas pada halaman rumus kuartil, desil, dan persentil. Ulasan yang akan diberikan di sini adalah data kuartil yang meliputi simpangan kuartil, rataan kuartil, rataan tiga kuartil, dan statistik lima serangkai.

Simpangan kuartil atau sering disebut juga dengan jangkauan semi antarkuartil. Nilai simpangan kuartil adalah nilai yang menunjukkan setengah kali dari hamparan. Diperoleh dengan mengurangkan kuartil bawah dengan kuartil atas kemudian membagi dengan 2 (dua).

Rataan kuartil merupakan rata-rata dari kuartil atas dan kuartil bawah. Cara mendapatkan rataan kuartil adalah dengan menjumlahkan kuartil atas dan kuartil bawah kemudian membaginya dengan 2 (dua).

Rataan tiga kuartil merupakan rata-rata dari tiga nilai kuartil yang terdiri ara kuartil atas, kuartil tengah, dan kuartil bawah. Cara mendapatkan rataan kuartil adalah dengan menjumlahkan ketiga kuartil kemudian membaginya dengan 2 (dua).

Statistik lima serangkai merupakan data yang terdiri atas lima nilai yang terdiri dari nilai tertinggi (xmax), nilai terendah (xmin), kuartil atas (Q1), kuartil tengah (Q2), dan kuartil bawah (Q3).

Kesimpulan simpangan kuartil, rataan kuartil, rataan tiga kuartil, dan statistika lima serangkai dapat dilihat pada tabel di bawah.

ukuran penyebaran data

Baca Juga: Simpangan Rata – Rata, Ragam, dan Simpangan Baku

Contoh Soal dan Pembahasan Ukuran Penyebaran Data

Perhatikan tabel di bawah!

contoh soal hamparan

Hamparan dari data yang diberikan pada tabel di atas adalah ….
A. 11
B. 21
C. 23
D. 59,5
E. 70,5

Pembahasan:
Untuk mendapatkan nilai hamparan perlu diketahui terlebih dahulu nilai kuartil bawah atau Q1 dan kuartil atas atau Q3.

Jumlah data = 4 + 6 + 8 + 10 + 8 + 4 = 40

Letak kuartil bawah berada di ¼ bagian data dan letak kuartil atas berada di ¾ bagian data.

  • Letak kuartil bawah berada pada data ke = ¼ × 40 = 10
  • Letak kuartil atas berada pada data ke = ¾ × 40 = 30

Perhatikan tabel yang sudah dilengkapi dengan frekuensi komulatif kurang dari (fkk) dan letak kuartil bawah dan kuartil atas.

Cara mencari hamparan

Mencari nilai kuartil bawah:

Nilai Kuartil Bawah atau Q1

Mencari nilai kuartil atas:

Mencari nilai hamparan (H) atau jangakaun atar kuartil:
H = Q3 – Q1
H = 70,5 – 59,5
H = 11

Jadi, hamparan dari data yang diberikan pada tabel di atas adalah 11.

Jawaban: A

Sekian pembahasan mengenai ukuran penyebaran data yang meliputi jangkauan, hamparan, dan kuartil (simpangan kuartil, rataan kuartil, rataan tiga kuartil, dan statistika lima serangkai). Terimakasih sudah mengunjungi idschool(dot)net, semoga bermanfaat.

Baca Juga: Tes Potensi Skolastik (TPS) SBMPTN

3 thoughts on “Ukuran Penyebaran Data: Jangkauan, Hamparan, Kuartil”

  1. Mohon maaf, angka 36 sebagai pembagi (1/4n – fkk) itu di dapat dari mana ya? Bukankah harusnya dibagi dengan nilai frekuensi pada kelas Q1 ya? Begitu juga untuk yang Q3

    1. Halo Bekti, terima kasih komentar dan koreksinya. Untuk kesalahan tersebut sudah diperbaiki yaa… Di mana untuk pembagi (1/4n – fkk) adalah frekuensi kelas letak Q1 dan pembagi (3/4n – fkk) adalah frekuensi kelas letak Q3. Salam sukses selalu!!

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.